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中文摘要：
运用人工神经网络、遗传算法、进化计算等软计算技术，以及机器学习和仿真技术，研究实时调度控制系统理论和方法，并开发相应的软件工具包，为现代制造企业生产过程开发高效率的调度指挥系统，提供完整、实用的理论、方法和计算机辅助工具。该项研究包括1) 根据调度案例，应用人工神经网络、ID3等机器学习算法为代表的数据挖掘技术，获取调度策略的理论与算法研究；2)基于遗传算法的调度控制器设计(实验)方法学研究。
结论摘要：
英文主题词Real-time Scheduling；Soft Computing；Machine Learning
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