高分辨率遥感图像获取是迫切需要解决的问题。卫星成像系统受到大气衍射、扰动、欠采样、统噪声等因素的影响,超过系统截止频率的高频细节信息丢失,造成遥感图像模糊、混叠,空间分辨率降低。通过轨道运行卫星遥感器MTF(调制传递函数)图像测量和辨识,研究降晰的机。利用不同分辨率遥感影像(资源三号、SPOT5、QuickBird、SatLand7、中巴资源2)等资料,和遥感图像亚像素边缘检测方法,建立二维各向异性PSF(点扩算函数)模型,辨识我国在轨运行卫星成像系统MTF和有效空间分辨率(EIFOV)。有指导的由单幅低分辨率遥感影像反演,各向异性规整化,亚像素超分辨重构得到高分辨率影像。补偿截止频率以上的高频细节部分,增加图像有效带宽,提高空间分辨率,以期达到SPOT5交错CCD超分辨率重建的结果。单幅遥感影像超分辨率重建在侦察卫星小目标检测与识别、遥感图像处理领域具有重要应价值。
英文主题词super-resolution image reconstruction;subpixel;anisotropism;spatial-resolution;small target detection