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中文摘要：
低频超宽带合成孔径雷达（UWB SAR）具有穿透叶簇对丛林隐蔽目标成像探测的能力，因此基于低频UWB SAR的重轨干涉测量技术（UWB InSAR）可对叶簇覆盖下的隐蔽地形进行高精度测绘。然而，由于工作频段低、相对带宽大、合成孔径长等特点，重轨低频UWB InSAR需要解决复杂射频干扰（RFI）的保相抑制、长合成孔径下的残余运动误差补偿、空间耦合波数谱滤波预处理等特殊难点问题。为此，本项目从仿真模拟和实测数据分析着手，建立能够准确描述重轨低频UWB InSAR复杂RFI信号、残余运动误差和空间耦合波数谱的数学模型，然后基于所建模型提出针对上述难点问题的解决方法。研究过程中，将利用重轨低频UWB SAR实测数据对所研究算法的有效性进行反复验证，并根据验证结果对所提算法进行改进和完善。本项目研究将为提高重轨低频UWB InSAR对叶簇隐蔽地形的测绘精度典型基础，推动该项技术的实用化进程。
结论摘要：
英文主题词low frequency；UWB InSAR；Imaging processing；Image registration；phase unwrapping
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