中文摘要：

随着西部水电工程中高边坡稳定性问题的日益突出,研究其岩体在库水位涨落影响下的流变机理和长期稳定性具有十分重要的意义。本项目以我国西部水电高边坡的典型代表－龙滩水电站高边坡为研究对象，通过一系列应力和渗流耦合作用下岩石的流变试验，模拟库水位涨落影响下的岩石流变过程，揭示不同渗透压与应力耦合作用下岩石的流变机理和非线性破坏演化规律，采用岩石流变力学、渗流力学、同伦方法、进化神经网络方法、数值计算方法等相结合的综合集成研究方法，建立考虑应力和渗流耦合作用效应的岩石流变模型；结合库水位涨落周期内坝区高边坡岩体现场监测位移和高边坡区的三维数值计算模型，提出高边坡岩体流变模型与参数的同伦进化神经网络反演方法。由此建立库水位涨落影响下坝区高边坡岩体长期稳定性分析的模型和参数不断更新的三维有限差分综合智能分析方法。研究成果将为我国西部水电工程蓄水运行期高边坡长期稳定性的合理评价与预测提供重要的理论支持。

结论摘要：

随着西部水电工程中高边坡稳定性问题的日益突出，研究其岩体在库水位涨落影响下的流变机理和长期稳定性具有十分重要的意义。本项目以我国西部水电高边坡的典型代表－龙滩水电站高边坡为研究对象，通过一系列应力和渗流耦合作用下岩石的流变试验，模拟库水位涨落影响下的岩石流变过程，揭示不同渗透压与应力耦合作用下岩石的流变机理，采用岩石流变力学、渗流力学、同伦方法、进化神经网络方法、数值计算方法等相结合的综合集成研究方法，建立了考虑应力和渗流耦合作用效应的岩石流变模型；结合库水位涨落周期内坝区高边坡岩体现场监测位移和高边坡区的三维数值计算模型，提出了高边坡岩体流变模型与参数的同伦进化神经网络反演方法。由此建立了库水位涨落影响下坝区高边坡岩体长期稳定性分析的方法。研究成果将为我国西部水电工程蓄水运行期高边坡长期稳定性的合理评价与预测提供重要的理论支持。