中文摘要：

网络视频已经成为目前最为重要的网络服务内容，用户在获取信息的同时也越来越追求高质量视觉效果。然而网络传输环境下的视频会遭受到量化编码、网络丢包等带来的质量失真，因此，网络视频的感知质量评估对于网络服务的设计和监控具有重要的意义。本项目以研究符合视觉感知特性的网络视频客观质量评估方法为目标，通过揭示人眼对网络视频感知质量的认知规律，分析遭受多种网络损伤的失真视频的视觉特征，建立网络视频的初级视觉注意信息计算模型；提出先验视觉信息指导下的主动视觉注意感知质量评估方法；实现包含多种失真、长视频序列的多特征融合综合评估方法；构建满足网络视频实时性要求的高效的客观质量评估体系。本项目为视频的感知质量评估研究开辟了新的思路，为人类视觉感知信息在智能视频监控，数字视频版权保护等领域的应用和研究提供新的理论方法和技术手段。