不确定环境下铁路集装箱动态多阶段调运优化模型和算法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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不确定环境下铁路集装箱动态多阶段调运优化模型和算法研究

项目名称：不确定环境下铁路集装箱动态多阶段调运优化模型和算法研究
项目类别：联合基金项目
批准号：60870008
申请代码：F030212
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：李引珍
负责人职称：教授
依托单位：兰州交通大学
批准年度：2008

中文摘要：

本课题针对非集装箱结点车站间的空箱调运，在一个计划期内，将空箱调运视为一个具有不确定环境的动态多阶段优化问题。首先对我国铁路集装箱运输实际情况进行了深入研究与分析，特别对集装箱承运办理、集结、运输、交付等诸环节进行了研究，对集装箱运输成本的构成进行了分析；利用图与网络理论、随机理论、模糊集理论等对运输网络路径的相关问题进行了研究，为铁路集装箱空箱调运模型的建立与求解奠定了良好基础；进一步，利用多阶段指派问题、约束运输问题、多商品网络流等优化问题的优化建模思想和方法，以及随机规划、模糊规划等原理，分步分层建立了单一箱型的空箱调运模型、可代用多种箱型空箱调运模型、铁路集装箱空箱调运多商品流模型、带时间窗约束的机会损失优化模型、动态多阶段空箱调运模型、基于需求等级的铁路集装箱空箱调运优化模型；设计了求解各类模型的算法；通过大量算例验证了模型的正确性与算法的时效性。本研究从箱种代用、时间窗机会损失、一个计划期内多阶段调运、需求等级等方面拓展了空箱调运的研究内容、丰富了学科领域理论，为后续研究提供了新的方法和手段，同时，也为学科建设培养了人才。

中文主题词：铁路集装箱调运；优化模型；进化算法

结论摘要：

英文主题词railway container allocation;optimal model;evolutionary algorithm

成果综合统计