中文摘要：

针对目前面向QoS限制的服务选择技术中存在的可扩展性差、不具有动态适应性、实时处理差、稳定性差等问题，采用遗传算法与其他理论或算法相结合的方法，通过理论分析和仿真验证相结合的手段，探索与面向服务质量的服务选择相关的理论问题。 本项目取得了以下研究成果，包括可扩展的混合聚类QoS模型、可适配的编码方式、Petri网与遗传算法在服务组合方案选择上的结合技术、动态适应度评估策略、基于混沌算法的遗传算法收敛性、基于精英选择的进化策略、基于聚类排序选择的个体选择方法、减少服务选择算法运行时所带来的网络负载的方法、基于种群多样性控制的交叉和变异技术、种群规模动态适应技术、基于单纯形与遗传算法相结合的选择机制、基于云模型的不确定性QoS计算方法、基于服务使用者评价的信誉度度量方法、基于模糊逻辑和自适应粒子群优化算法的服务选择方法、基于服务网的多媒体会议服务编制正确性验证方法。 本项目的研究成果将会推进服务理论与服务应用的向前发展。