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基于客观质量评估和音频场景分析语音分离新方法研究
  • 项目名称：基于客观质量评估和音频场景分析语音分离新方法研究
  • 项目类别：重大研究计划
  • 批准号：90820011
  • 申请代码：F030404
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：刘文举
  • 负责人职称：研究员
  • 依托单位：中国科学院自动化研究所
  • 批准年度：2008
中文摘要：

基于传统滤波器方法为基础的抗噪语音处理方法需要对噪声分布进行估计，要求噪声必需是平稳或准平稳条件下的，无法处理非平稳（例如人声背景）下的噪声问题。基于计算听觉场景分析的语音分离提供了一种解决途径，但目前的现有方法忽略了语音感知质量特性，并且效率也难于满足实用要求，而这种实现方案确实对非平稳噪声的处理提供了一种颇具潜力的解决途径。正是基于此出发点，在分析现有基于计算听觉场景分析语音分离工作优势与不足的基础上，本项研究提出以客观质量评估为指导线索、以计算听觉场景分析为基础的混合语音分离新方法，旨在获得传统方法所不能解决的与非平稳噪音混合时目标语音分离的有效处理手段，使抗噪语音处理提升到一个新高度。本项研究对于数字媒体领域的多媒体检索、声学目标检索、语音增强、鲁棒性语音识别等关键技术具有重要意义和学术价值，并在通信、金融、娱乐、服务、多媒体教学等多项领域应用前景广扩。

中文主题词： 音客观质量评估；计算听觉场景分析；语音分离；语音增强；非平稳噪音
结论摘要：

英文主题词Objective Quality Assessment of Speech; Computational Auditory Scene Analysis;Speech Separation;Speech Enhancement;Unstable Noise

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 36
  • 22
  • 0
  • 2
  • 0
期刊论文
采用听觉滤波器的宽带MUSIC声源定位方法
Auditory filter based broadband MUSIC algorithm for sound source localization
基于听觉感知特性的信号子空间麦克风阵列语音增强算法
一种改进的单声道混合语音分离方法
Unsupervised Learning of Gaussian Mixture Model with Application to Image Segmentation
From English pitch accent detection to Mandarin stress detection, where is the difference?
Monaural Voiced Speech Segregation Based on Dynamic Harmonic Function
Monaural speech separation based on MAXVQ and CASA for robust speech recognition
汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展
融合引导概率的语音识别解码算法研究
Integrating Induced Probability into Decoding for Large Vocabulary Continuous Speech Recognition
基于计算听觉场景分析和语者模型信息的语音识别鲁棒前端研究
基于互补模型的汉语韵律间断自动检测
基于F范数的信号子空间维度估计的多通道语音增强算法
韵律相关的汉语语音识别系统研究
Mandarin stress detection using acoustic, lexical and syntactic features
基于多空间概率分布的汉语连续语音声调识别研究
改进谐波组织规则的单通道浊语音分离系统
基于韵律间断层级的汉语韵律间断分类
Monaural voiced speech segregation based on elaborate harmonic grouping strategies
基于互补模型的汉语重音检测
基于多统计模型和人耳听觉特性的麦克风阵列后滤波语音增强算法
基于声学相关特征与词典语法相关特征的汉语重音检测
会议论文
Masking property based microphone array post-filter design
Learning GMM using elliptically contoured distributions
Speaker adaptation of stochastic segment models using maximum likelihood linear regression
Subspace-based multi-channel speech enhancement using a novel signal subspace dimension estimator in
A novel path extension framework using steady segment detection for mandarin speech recognition
Multi-pitch determination algorithm based on mixture laplacian distribution
Monaural voiced speech segregation based on elaborate harmonic grouping strategy
A Novel Path Extension Framework Using Steady Segment Detection for Mandarin Speech Recognition
Prosody dependent mandarin speech recognition
A novel multi-band spectral subtraction method based on phase modification and magnitude compensatio
Improved Large Vocabulary Mandarin Speech Recognition Using Prosodic and Lexical Information in Maxi
Research on Segment Acoustic Model Based Mandarin LVCSR
HMM-based phonemic distance in different speaking styles and its influence on substitutions in manda
Mandarin pitch accent prediction using hierarchical model based ensemble machine learning
Accelerating Segment Model Decoding for LVCSR by Parallel Processing of Neighboring Segments
Improved Syllable Based Acoustic Modeling by Inter-syllable Transition Model for Continuous Chinese
A novel subspace speech enhancement approach based on test of hypothesis and masking properties
Using prosody to improve Mandarin automatic speech recognition
Mandarin prosodic break detection based on complementary model
Mandarin stress detection using hierarchical model based boosting classification and regression tree
A new language model adaptation framework using modification of structures of background corpus and
An Improvement of HSMM-Based Speech Synthesis by Duration-Dependent State Transition Probabilities
获奖
Improved Syllable Based Acoustic Modeling by Inter-Syllable Transition Model for Continuous Chinese Speech Recognition
Improved Syllable Based Acoustic Modeling by Inter-Syllable Transition Model for Continuous Chinese Speech Recognition
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