本项目深入研究了成像侦察卫星计划管理中多卫星联合调度问题。首先,研究了成像侦察卫星应用需求的特点,分析了成像侦察卫星调度问题中的任务约束、资源约束和时间约束,建立了规范化的任务描述模型和约束模型。其次,提出了基于星载遥感器的幅宽、侧摆能力以及卫星轨道参数的动态区域目标划分方法,能够更充分灵活地利用卫星的每次观测机会,并利用了立体几何来完成卫星对区域目标的覆盖范围计算,使得区域目标覆盖率的统计更加精确。第三,建立了综合考虑点目标和区域目标的多星联合调度模型,将两类目标统一分解为元任务,作为联合调度的基本任务单元,并采取分别建立收益函数的方式,兼容了点目标和区域目标在收益计算上的差异。在此基础上,提出了几种基于不同求解策略的算法,包括基于任务动态合成的启发式算法、基于邻域搜索的快速模拟退火算法和基于分解优化思想的自适应蚁群算法,能够适应不同应用场合的需要。最后,研究了任务和资源变化条件下调度方案动态调整的准则和优化目标,建立了相应的动态调度模型并提出了实现调度方案快速调整的启发式算法。
英文主题词imaging satellite; scheduling; area segmenting; decompositon optimization; dynamic