中文摘要：

着重研究人脸光照条件正则化方法、抗光照干扰能力强的小波基构造理论和方法、抗光照干扰能力强的人脸表面纹理与形状的统计模型。同时还参照MPEG-4标准人脸特征点，研究基于非均匀光照条件的人脸稳定特征点集合及其精确机制。从而获得非均匀光照下的人脸稳定特征点的快速精确检测算法。本课题研究的成果将为人脸识别、表情分析、人脸信息编码、眼光注视检测、唇读、姿势估计、人脸合成和人脸卡通化提供通用的、稳键的特征提取算法和核心技术。它在人脸智能识别与监控、智能人机界面、安全系统、虚拟现实、Internet信息搜索、影视制作和游戏制作等方面有广泛的应用。

结论摘要：

本项目针对数字人脸问题的需求，研究人脸特征点检测和人脸识别的几个关键问题。研究内容分为四个方面1）非均匀光照下的人脸特征点检测研究，包括抗光照干扰能力强的ASM和ACM的研究及其在人脸特征点检测上的应用；2）人脸正则化方法研究，包括人脸光照正则化、人脸姿势正则化和人脸遮掩正则化等的研究。3）人脸识别等应用研究；4）小波核函数构造和自适应参数选择的研究，及其在针对光照鲁棒的人脸识别特征提取方面的应用。通过本项目的研究，取得了一批有意义的研究成果。特别是在非均匀光照下的人脸特征点检测、基于原像学习理论的人脸正则化方法、LDA核子空间中的自适应核参数选择、1D LDA和2D LDA方法比较等方面取得了具有较大创新性的成果。已发表（录用）学术论文24 篇。其中国际权威期刊IEEE Transactions 1 篇, 国际权威刊物Pattern Recognition 1篇。收录SCI 5 篇（含SCI源）, 收录EI 13 篇（含EI源）, 收录ISTP论文 2篇。获软件版本1项；共申请发明专利3项。本项目已培养博士生 2 名，硕士21名