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人像识别技术的关键问题研究
  • 项目名称：人像识别技术的关键问题研究
  • 项目类别：专项基金项目
  • 批准号：60144001
  • 申请代码：F030403
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2002-01-01-2004-12-01
  • 项目负责人：赖剑煌
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：中山大学
  • 批准年度：2001
中文摘要：

本课题将深入研究影响人像识别技术发展的三个关键的应用基础性问题，即更高识别率的算法要求、光照条件问题和姿势问题。通过建立人像关于姿势和光照条件的估计模型，将人像规范化成为仅有微小变形准正脸，并通过组合分类方法，获得极高识别率的算法。从而解决建立实用人像识别系统的瓶颈性问题。人像识别技术在商业和法律上具有广阔的应用前景。

中文主题词： 人像识别 ；组合分类；光照条件
结论摘要：

英文主题词face recognition; combining classifier; illumination condition

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 13
  • 15
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  • 0
期刊论文
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会议论文
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Face Recognition Using Kernel Subspace LDA Algorithm
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