中文摘要：

本课题主要研究了基于经验似然的纵向数据统计模型的稳健推断。纵向数据统计模型的推断一直是统计研究领域的重要内容。经验似然方法是分析推断纵向数据模型的重要方法之一，但是该方法容易受到数据中异常点的影响从而导致无效推断。因此本课题的研究无论在理论和应用上都有重要意义。另外，我们还对在医学、公共卫生等领域有着广泛应用前景的依从于响应变量的抽样设计下的部分线性模型的统计推断进行了探索性研究。主要研究成果有一、研究了纵向数据下广义线性和部分线性模型的稳健经验似然推断，包括稳健经验似然方法的构造，相应估计和检验统计量的渐近性质等；二、研究了依从于响应变量的抽样设计下部分线性模型的统计推断，获得了估计量的大样本性质并成功的应用于一个重要的流行病学问题的分析，得到新的有意义的结果；三、研究了加速失效寿命模型的稳健推断和部分线性模型的推断。课题组较顺利的完成了预定的研究任务并对一些新的问题展开了探索性研究，共完成论文10篇（其中发表8篇（SCI期刊7篇））。