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中文摘要：
稻飞虱是我国水稻生产中最严重的生物灾害之一。实时、快速、准确地检测其危害程度,科学预测其发展趋势,对及时防治、减少农药喷施量、确保水稻生产安全有重要意义。项目以稻飞虱为研究对象,针对传统检测方法工作效率低且成本高等问题,以其入侵后（早期）水稻冠层多光谱图像信息的解析和反演为技术主线,研究以下内容1）建立水稻冠层多光谱图像信息采集系统，并研究稻飞虱入侵后水稻冠层的特征光谱;2）研究水稻冠层多光谱图像的有效信息提取和处理方法;3）通过解析水稻冠层多光谱图像信息，研究稻飞虱入侵的检测模型及水稻受害程度的定量描述模型;4）研究大田环境下基于水稻冠层多光谱图像的稻飞虱危害程度的实时动态检测及发展趋势评价。研究目标是以稻飞虱入侵后水稻冠层的生物特征与反射光谱之间的相关关系为基础,建立相关的检测模型及定量描述模型,形成对稻飞虱危害程度进行实时、快速、准确检测和评价的新方法，控制稻飞虱的危害。
结论摘要：
英文主题词Rice planthopper; rice plant canopy; early detection; multi-spectral
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