基于GPS的城市居民出行调查是国际交通领域研究热点之一。个人定位导航设备的大量使用导致海量出行数据日益增多,使其高效处理和信息提取成为交通信息服务的重要课题。本项目就该课题的核心技术展开深入细致的文献调研,在对国际前沿研究总结归纳的基础上,提出新的研究思路和方法。项目完成了如下五方面内容(1)面向交通调查的GPS数据收集技术和流程研究;(2)GPS出行数据预处理和数据库建设;(3)GPS出行调查数据中交通信息自动提取算法研究;(4)面向交通信息服务的大规模浮动车数据空间分析;(5)面向不同用户和用途的GPS轨迹和出行信息的地理可视化。项目取得了多方面实质性进展建立了我国第一个基于互联网的"GPS出行调查地理提示交互平台",研发出提取精度较高的轨迹多层分割、交通方式和行程目的提取的智能算法。共发表国内核心期刊和国际学术会议论文11篇,博士论文1部,申请软件著作权1份,初步确立了国内外该研究领域中不可忽视的地位。项目的一些成果已经被北京市2010年城市居民出行调查采纳试用,并引起了国内时间地理学、空间行为分析、以及虚拟地理现实方面的研究机构与个人的重视和参考。
英文主题词GPS trajectory; personal travel survey; travel information extraction; geospatial prompted recall survey platform