合成路线设计和反应预测与农/医药、材料设计、中药现代化以及代谢研究关系密切。由于化学反应数据库中通常只收录文献报道的化学反应,因此,我们不能在数据库中找到没收录的反应信息。如果,人们发现某个具有特殊性质的化合物,且它的合成方法没有报道或记载,毫无疑问,在数据库中就不存在该化合物的合成信息。可见,数据库有其局限性。反应知识是通过对大量反应数据进行分析、归纳,抽象得到。反应知识库是由反应知识集合而成。反应知识库是计算机辅助合成设计与反应预测系统的核心支撑点之一,合成设计和反应预测的结果合理与否与知识库有着密切关系。本项目的实施,将对建立合理实用的反应知识库起着重要的作用。本项目的主要研究内容有将化学理论、信息学方法、计算机科学及技术、数据挖掘的概念和方法合理组合,用于建立反应数据预处理、化学反应分类、反应知识表达及处理方法。最终建立基于反应数据的反应知识自动获取系统和反应知识管理系统。