中文摘要：

本项目旨在研究和提出面向异构集成网络环境下的，基于小波变换（WT）的多维尺度率失真伸缩描述与自适应分解的视频信源解构、智能化组织和构造理论与方法。因人眼视觉特性要求最稀疏的图像表示应具备多尺度分辨性、局域性、方向性，而多径、异构、容错、自组织的网络形态也使视频信号融合逐步为高维解构和表示，基于视频信源渐进细化逼近的率失真理论成为网络信息理论发展的重要环节，实现均衡误差漂移Drift与率失真性能的闭

结论摘要：

本项目旨在研究和提出面向异构集成网络环境下的，基于小波（WT）变换的多维尺度率失真伸缩描述与自适应分解的视频信源解构、智能化组织和构造理论与方法。因人眼视觉特性要求最稀疏的图像表示应具备多尺度分辨性、局域性、方向性，多径、异构、容错的网络形态也使视频信号融合逐步为高维解构和表示，基于视频信源渐进细化逼近的率失真理论成为网络信息理论发展的重要环节，实现均衡误差漂移与率失真性能的多维伸缩描述编码方法成为相应的关键技术。本研究项目研究多维尺度视频信源的优化表示技术和传输机制针对H.264可伸缩扩展及三维小波结构下的运动补偿时域滤波MCTF，进行容错传输率失真理论分析下的均衡编码和优化码率控制；同时，提出和实现了面向可伸缩视频编码码流的优先级差错保护、系统层复用和同步、应用层QoS调度控制技术的传输策略。