中文摘要：

重尾分布噪声中二维谐波信号的参数估计是多维信号处理研究中的一个重要且典型的问题，它在蜂窝通信、水声学、雷达等众多领域有广泛的应用。对于重尾分布噪声中谐波信号的参数估计，传统的参数化估计方法往往存在计算量偏大以及估计精度不高等问题。最近研究表明基于观测样本矩阵的信号子空间迭代算法在无重尾分布噪声情形下具备计算量小、估计精度高且统计性能优良等优点。本项目将构造基于观测样本矩阵的信号子空间迭代算法，结合M-估计准则函数能检测和纠正重尾分布噪声的优势构造联合迭代算法估计重尾分布噪声中二维谐波参数，并从估计量的收敛性、无偏性和渐近分布三方面对所提算法进行分析与评价，以期得到计算量小、稳定、适应性强、统计性能优良的估计算法，为多维信号分析与处理的理论与应用领域增添新内容。