低复杂度超分辨波达方向估计技术研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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低复杂度超分辨波达方向估计技术研究

项目名称：低复杂度超分辨波达方向估计技术研究
项目类别：面上项目
批准号：60672130
申请代码：F010201
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2007-01-01-2009-12-31

项目负责人：张林让
负责人职称：教授
依托单位：西安电子科技大学
批准年度：2006

中文摘要：

低复杂度超分辨DOA估计方法是阵列信号处理中的一项关键技术。本项目首先研究了基于多级维纳滤波器(MSWF)的快速DOA估计方法，提出了一种基于MSWF的信源个数与DOA联合估计算法；并将空时相关结构和前后向平滑引入MSWF，提出了空间相关色噪声和相干源条件下快速DOA估计算法。然后研究了MIMO雷达低复杂度DOA估计方法，根据MIMO雷达虚拟阵列的特殊结构，提出了基于ESPRIT和Kalman滤波的快速DOA估计算法，极大的降低了MIMO雷达DOA估计的运算量，并将其应用于MIMO InSAR高程估计；又根据虚拟阵列与收、发射阵列协方差矩阵信号子空间之间的关系，提出了基于子空间重构的快速DOA估计算法；并研究了基于MIMO雷达数据结构的相干源DOA估计算法。最后研究了子空间跟踪算法在DOA跟踪中的应用，改进了PAST算法，避免数据关联；提出了基于协方差矩阵元素、范数最小准则和快速数据投影的三种多目标DOA跟踪算法，降低了多目标DOA跟踪的运算量，并将其推广到二维DOA跟踪和目标角度-时延联合跟踪。本项目还研究了低复杂度阵列信号级联相消器以及基于先验知识的雷达阵列目标检测。

中文主题词： DOA估计；低复杂度；多级维纳滤波器；MIMO雷达；角度跟踪

结论摘要：

英文主题词direction of arrival (DOA) estimation; Low Complexity; MultiStage Wiener Filter(MSWF);Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) radar, Angle Tracking

成果综合统计