基于数据包络分析方法(DEA)各模型的特点,着眼于医院投入-产出的效益,以其医疗资源利用所实现其职能的效益为评价目的,构建一种适宜我国医院特点,而且能够集中反映医院在资源利用上的主观努力和效果方面的指标体系与评价方法。具体目标①.系统综述国内外医院绩效评价的方法与技术及指标体系;②.将传统的数据包络分析方法(DEA,包括 CCR模型、BCC模型)与Malmquist生产力指数分析模型有机结合,系统构建基于数据包络分析法的"横向比较纵向分析"医院绩效评价指标体系与模型;③.选择不同层次一定数量的公立医院进行实证研究,以检验评价技术与指标体系及方法的完整与适用性;④.基于上述研究结果,提出适宜我国医院特色的绩效评价指标体系与方法,以及相关的配套政策建议。
Hospitals;Data Envelopment Analysis;Evaluation;Performance;Efficiency
本研究系统综述了自2000年以来国内外应用数据包络分析(DEA)方法及其相关模型在评价医院绩效(效率)方面的应用及进展,在系统阐述其基本理论,不同模型特点的基础上,梳理与归纳了该方法在评价医院绩效(效率)时常用的投入-产出指标,常规模型及其方法学特点,并基于其相关模型(包括C2R-DEA、BC2-DEA、Cost-DEA、Super-DEA,Three-stage-DEA,以及Malmquist生产率指数模型等),以及所收集样本医院在2006-2012年的100家县级综合医院,50家大型三级综合医院,及10家三级儿童医院的相关数据,利用所筛选的投入-产出指标在相关性检验的基础上,通过构建不同模型,并利用其不同模型在指标数量、贡献率、效率区分度,以及稳定性等方面的特点,选择了不同样本医院适宜的实证研究模型,如C2R和BC2-DEA,Cos与Super-DEA,Three-stage-DEA,并与Malmquist生产率指数模型有机结合,初步构建了“横向比较纵向分析”的医院绩效(效率)评价指标体系与模型,并对不同样本医院在技术效率,规模效率,配置效率,成本效率等,以及全要素生产力指数等进行了实证研究;基于实证研究所获得不同样本医院的相关效率值,与处在有效前沿面的样本医院(标杆)比较,大部分样本医院(不管是县级还是大型综合公立医院)都存在相关效率改善的空间,微观层面体现在技术效率与成本效率等不佳,样本医院的管理模式与服务能力都有待进一步完善与提升;宏观层面则体现在规模效率与配置效率带来的负面影响,如“马太效应”,“虹吸效应”,以及“利益聚集”等;同时,与体现样本医院资源配置能力和规模发展状况的配置效率与规模效率相比,体现其服务能力,包括医疗技术与管理能力,成本控制能力的技术效率、成本效率,特别是整体效率相对较低,大部分样本医院均处在相对无效的运营状态;反映其服务能力的医疗技术与专业人才的发展,管理与服务模式的转变等还难以适应其规模的快速发展,不仅制约着样本医院技术效率与纯技术效率,以及成本效率的改善,也影响其整体效率的提升,这已成为深化公立医院改革所需要解决的关键问题。上述理论与实证研究不仅拓展了我国医院绩效(效率)评价的理论与方法,也为公立医院优化医疗资源配置,完善绩效管理,调整服务模式等供给侧的改革提供了科学的实证数据与决策依据,具有较强的舆论引领与实践指导意义。