在阵列处理许多应用中,入射信号的波达方向(DOA)可能会随时间变化并可能相互交叉,而且有时候有些入射信号可能会出现和消失。在本研究中,针对入射到均匀线阵(ULA)的多个相干(即完全相关)窄带信号,我们提出一个计算简单、高效的基于子空间的自适应估计波达方向的方法(AMEND)。其中,将先前提出的基于QR的批处理方法调整为信号个数确定,并提出一个新的递归最小二乘(RLS)算法进行零空间更新,同时利用动态模型和Luenberger状态观测器解决波达方向估计的自动关联。不仅对平稳的环境下所提出的RLS算法的平均和平均平方意义上的统计性能进行分析,而且,明确地推导出RLS算法的均方误差(MSE)和均方导(MSD)学习曲线。此外,通过进行所提RLS算法的解析分析,定量地比较了RLS算法和最小均方(LMS)的稳态性能。最后数值例证实了所提RLS算法的理论分析和有效性。研究成果发表在IEEE Trans. Signal Processing(长文)、IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM)等上。
英文主题词Adaptive filtering algorithm; direction-of-arrival estimation; learning curve; Luenberger observer; transient analysis