中文摘要：

可视分析主要借助交互式用户界面辅助用户进行分析推理。当前可视分析相关研究多集中于原始海量数据或分析结果数据的分析推理、可视呈现与交互技术，缺乏对可视分析过程中产生的草图信息的覆盖。事实上，草图作为弥补人短时记忆不足或建立人与人之间沟通交流的主要信息载体形式，记录并反映了可视分析过程中用户连续地、渐进式的交互意图，是可视分析过程中产生的一类较为重要的信息。合理的分析、组织与利用这些草图信息对增强可视分析认知、提高可视分析活动质量与效率具有积极意义。针对该问题，本项目拟针对可视分析过程中产生的草图信息深入分析草图在可视分析活动中的作用机制，研究与之相关的可视分析理论、方法和关键技术，主要包括构建基于草图的可视分析过程模型、面向可视分析过程的草图信息组织与表示模型，借助草图实现面向高层语义的可视分析历史活动检索，提高草图再利用效率，增强草图对可视分析思维活动的积极作用。

结论摘要：

本项目主要针对可视分析活动中产生的一类用以表征用户模糊地、连续地、渐进式交互意图的草图信息，借助交互界面，探索海量原始信息、分析结果与草图信息之间的关联关系、展示形态与交互方式，利用草图增强用户对原始信息的认知能力，引导、辅助用户的分析推理活动，提高分析效率和质量。 项目分析了可视分析活动的过程特征，揭示了草图在这种不确定的探索式思维活动中所起到的表征用户思维意图、连系各信息要素之间的关联关系的重要作用，基于草图连续性和离散型的交互特性，给出了可视分析过程的用户意图的描述方法；针对可视分析活动中普遍存在的多源数据难以统一标准或信息共享等问题，构建了数据源元数据模型，并在此基础上构建了基于XML的草图类非结构化信息的描述模型，实现草图信息描述模型到具体实例的转化；在数据模型的基础上，分析并建立了可视分析过程中各资源间的语义依赖关系，给出了一种以草图信息为中心的、基于复球面放射树的非结构化数据语义组织与描述方法；针对草图数据的非结构化特性，给出了面向非结构化数据的交互式可视形态；提出了一种基于三维管道隐喻的可视化建模方法展示可视分析历史过程，通过计算草图间的相似度（形状、空间结构等属性）实现了基于草图的可视分析历史活动检索。项目共发表相关研究论文9篇，从研究成果看，已按原计划完成研究任务。