中文摘要：

利用1981年至2004年长时间系列的AVHRR和SPOT VEGETATION遥感数据监测中国西北植被覆盖动态变化，利用小波变换方法分析其周期变化规律，利用多元线性回归和地统计方法分析气象、地形和社会经济等驱动力因素与植被覆盖变化之间的关系。基于LPJ-DGVM模型建立研究区动态植被覆盖模拟模型，应用AVHRR资料反演的LAI和生物量结果进行模型验证和优化，并利用模型分析中国西北地区植被覆盖对全球气候变暖的响应。促进干旱区植被覆盖监测、模拟和预测的基础研究，为全球变暖背景下中国西北大气、生态、水文等过程响应研究提供基础数据，为该区域社会、经济的可持续发展提供科学依据。

结论摘要：

本项目利用利用长时间系列遥感数据监测中国西北植被覆盖动态变化，并分析其主要驱动力要素，在此基础上模拟植被变化的。取得进展如下（1）发展了中值迭代法用于中国西北时间系列资料重建；并比较了VGT-S10和GIMMS NDVI两种时间系列数据产品，建立两者间一元线性回归模型，实现VGT NDVI转换成相同时间段内的GIMMS NDVI。（2）综述植被年际变化及其与气候关系研究进展。（3）利用长时间系列资料监测中国西北植被覆盖变化，表明总体是向改善的趋势发展的，局部有退化现象。（4）驱动力分析表明水分条件是影响植被年际变化水平空间分布最重要的因素，降水和温度是年内植被变化的主要驱动因子，降水有1个月左右的滞后效应。（5）基于时间系列资料有效监测了西北干旱区典型湖泊面积变化特征，均有显著增加的趋势。（6）基于"Valeri"协议开展野外测量工作，实现点上观测值上推到卫星像元尺度。（7）结合中国西北干旱区内陆河流域特征构建了农村和城市人口分布的模型，实现人口空间化。（8）实现LPJ-DGVM 模型的源代码改写，初步模拟中国西北动态植被覆盖变化。