中文摘要：

伴随着全球气候变暖的总体趋势，世界范围内各种极端天气出现的频率逐渐增加。这极大的影响了人类社会的正常秩序，也造成了巨大人员和财产损失。本研究选取气象灾害事件应急管理中的一个关键节点性的影响因素- - 信息作为研究的逻辑起点，从气象灾害事件中信息涡流的角度，阐述气象灾害事件的预警与预控规律。信息是连接气象灾害与承灾体并使之产生心理与行为变异的关键。课题首先对气象灾害事件中信息涡流现象进行分析，分析信息涡流的结构与成因，实证研究信息涡流与气象灾害事件的作用关系。在此基础上，探索研究气象灾害事件演化路径及演化的临界点，并建立相应的理论模型。最后通过分析信息涡流对气象灾害事件的影响关系，建立应对气象灾害事件的人工干预模型。本课题将揭示典型气象灾害事件的发生和演化的普遍性规律，探索典型重大气象灾害事件的预控机制，其理论成果将能够为我国其它相关领域的应急管理提供借鉴作用。

结论摘要：

伴随着全球气候变暖的总体趋势，世界范围内各种极端天气出现的频率逐渐增加。这极大的影响了人类社会的正常秩序，也造成了巨大人员和财产损失。本项目通过选取气象灾害事件应急管理中的一个关键节点性的影响因素——信息作为研究的逻辑起点，试图从气象灾害事件中信息涡流的角度，阐述气象灾害事件产生与演化的部分规律，通过分析信息涡流对气象灾害事件的影响关系，建立应对气象灾害事件的人工干预模型。项目的研究共设定了两大研究专题气象灾害事件中的信息涡流的成因识别与测度研究和基于信息涡流的气象灾害事件的人工干预模式研究。围绕上述两大研究专题，经过三年的研究，项目总体上完成了预期研究目标，已经发表学术论文约10篇，拟出版专著一部（目前正在组稿中）。其中，通过研究，建立了气象灾害事件的诱发概念模型，通过分析气象灾害事件的耦合驱动模式，明确了气象灾害事件的耦合动力源与动力机制。研究了气象灾害事件的多源信息结构及信息特征。明确了不同主体的多源信息交互关系，分别提出了正式信息的交互关系以及正式信息与非正式信息的多元交互关系。在此基础上，进一步分析了气象灾害事件信息涡流的表现形式、后果以及影响信息涡流的因素。研究了气象灾害事件信息的扩散规律。着重研究了气象灾害事件中的正式信息的扩散特征，建立了基于热传导模型的气象灾害事件正式信息扩散模型，阐明了应对正式信息扩散的策略。首次将拉格朗日方法引入社会科学研究领域，。以核实信息与不实信息的竞争关系作为切入点，运用拉格朗日方法建立了气象灾害事件的信息涡流模型，并据此提出了气象灾害事件的信息涡流管理模式与对策。以城市气象灾害的应急联动为切入点，探索通过建立联动机制来实现对气象灾害事件的人工干预，具体提出了气象灾害应急联动系统的构建原则、系统功能及组织构成，设计了气象灾害应急联动系统的建设步骤。并进一步以气象灾害事件应急联动系统的科技支撑体系为对象，提出了具有保障、控制、优化功能的科技支撑体系，并设计了实现该目标的技术路线。最后，提出了通过推动应急科技支撑体系建设来实现应急产业发展从而最终提升国家应急能力的设想，并系统评估了我国应急科技支撑能力，确定了未来应急科技支撑体系建设的总体思路。项目研究也存在一定的不足，主要表现在对信息涡流的测度上研究进展缓慢。