基于多准则关联偏好信息的非可加测度确定方法-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于多准则关联偏好信息的非可加测度确定方法

项目名称：基于多准则关联偏好信息的非可加测度确定方法
项目类别：青年科学基金项目
批准号：71201110
申请代码：G0104
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：武建章
依托单位：石家庄经济学院
批准年度：2012

中文摘要：

非可加测度确定方法是基于非可加测度与模糊积分的关联多准则决策分析理论研究与实践应用的核心问题. 基于训练集的非可加测度确定方法有悖于多准则决策的正确逻辑过程, 本项目重点研究基于多准则关联偏好信息的非可加测度确定方法. 首先, 分析Shapley交互作用指标的实际决策含义, 探讨多准则关联偏好信息的辅助确定工具与规范表述形式. 然后, 研究基于多准则关联偏好信息的非可加测度确定方法与多准则决策分析方法, 并将其拓展到区间集、模糊集、直觉模糊集、区间直觉模糊集等领域. 最后, 利用数学编程软件Matlab, 研发以非可加测度确定方法为核心的关联多准则决策支持与分析系统.

中文主题词：多准则关联偏好信息；非可加测度确定方法；多准则决策；；

结论摘要：

英文主题词Multicriteria correlation preference information；Nonadditive measure identification method；Multicriteria decision making；；

成果综合统计