压制干扰下目标跟踪技术研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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压制干扰下目标跟踪技术研究

项目名称：压制干扰下目标跟踪技术研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61002006
申请代码：F010909
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2011-01-01-2013-12-31

项目负责人：白晶
负责人职称：讲师
依托单位：中国人民解放军海军航空工程学院
批准年度：2010

中文摘要：

大功率集中式压制干扰和分布式干扰严重制约和限制了雷达检测跟踪性能的发挥，对雷达的生存构成了严重威胁。现有的干扰下目标跟踪研究主要集中在对干扰源的定位跟踪方法及定位优化研究，而对于干扰掩护区域内目标的跟踪和分布式干扰下目标的跟踪据项目申请人了解，尚未见到相关报道。基于此出发点，本项目主要研究了以下内容（1）雷达对大功率集中式压制干扰掩护区域内目标的跟踪研究；（2）分布式干扰下雷达网对目标跟踪研究；（3）压制干扰下对多个干扰源的定位优化研究。通过对上述内容的研究旨在进一步提高雷达网在压制干扰下的目标跟踪能力，提升雷达网抗干扰能力。

中文主题词：雷达网；；压制干扰；；跟踪技术；；；

英文摘要：

Radar network;；Barrage interference;；Tracking technology;；；

英文主题词： Radar network;；Barrage interference;；Tracking technology;；；

结论摘要：

课题组严格按照申请书要求，完成了以下四个方面的研究内容集中式大功率干扰下目标跟踪技术研究、分布式干扰下雷达网目标跟踪技术研究、干扰源的定位优化研究和干扰环境下目标跟踪的试验验证。本项目的创新点主要包括（1）针对压制干扰下目标检测概率下降、跟踪不稳定问题，提出了基于TBD和MHT的目标跟踪方法，提高了干扰环境下的目标跟踪能力，同时又兼顾了系统的时效性；（2）针对分布式与集中式干扰鉴别困难的问题，提出了基于空间距离差的分布式干扰鉴别方法，为实现分布式干扰下的目标跟踪提供了良好前提；（3）在分布式干扰下，针对目标数量较多时航迹丢失率较高的问题，在单传感器点目标概率多假设跟踪(PPMHT)算法的基础上提出了一种基于数据压缩的组网雷达点目标概率多假设跟踪(DC-PPMHT)算法，有效降低了目标航迹丢失率；（4）根据被动传感器测量子集对应的空间几何关系，提出了广义三角测量交叉定位算法，并给出了实际应用中选用测量子集的准则；（5）在长基线多干扰源情况下，提出了一种基于测量子集的去除虚假定位点（鬼点）方法；（6）在最小圆概率误差准则和最小定位模糊椭圆准则下给出了基于最优交会角的被动传感器优化部署原则。项目组成员先后发表和录用与本项目有关的论文50篇（其中6篇SCI收录，20篇EI收录），申请发明专利1项。项目组完成了申请书规定的所有研究内容，达到了预计研究成果。本项目的研究成果，为压制干扰环境下的目标探测跟踪提供了很好的理论支撑，对实际应用具有重要的参考价值。

成果综合统计