城市中潜存因各种灾害、疫病、恐怖事件等突发事件而造成的不安全隐患。城市公共空间因时间、空间环境复杂和人群聚集存在着非常高的安全风险。同时,在紧急状态下获取相关数据也存在着非常高的风险。因此,本研究基于城市公共空间在紧急状态下人群之间相互作用的机理、发展和演化规律,从人群的构成结构、心理因素、管理因素以及城市公共空间的空间结构等因素考虑, 将人工智能、计算机仿真技术与地理信息系统有效结合,建立多主体o多分辨率智能模型,模拟城市公共空间大规模人员疏散应急仿真全过程,提出避免、预防以及分散人员的疏散模型,使人群承担的风险减少,降低其潜在的安全隐患,解决了当前各类应急疏散模型求解问题单一的现状。
英文主题词Database;Simulation;Building EXODUS;Cellular automata;Public space of Harbin central area