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复杂地形条件下联合光学数据和激光雷达数据森林生物量协同反演研究
  • 项目名称:复杂地形条件下联合光学数据和激光雷达数据森林生物量协同反演研究
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:41201371
  • 申请代码:D0106
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2013-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人:池泓
  • 依托单位:中国科学院测量与地球物理研究所
  • 批准年度:2012
中文摘要:

森林生物量是整个森林生态系统运行的能量基础和营养物质来源,区域和全球森林生物量估算已成为森林碳储量、森林扰动以及森林生态系统动态变化研究的关键问题。本研究以森林生长模型、基于三维场景的激光雷达回波模型和可模拟复杂三维场景辐射传输过程的辐射传输模型为基础,借助激光雷达对垂直结构的敏感性和光学遥感丰富的光谱信息,探索基于光学遥感数据和激光雷达数据的三种森林生物量反演方法研究。(1)通过激光雷达回波模拟模型提取冠层高度和生物量信息,采用统计回归分析生物量与光学模型BRDF的关系建立生物量反演模型。(2)建立激光雷达波形数据库,通过实际波形数据反演树高和覆盖度,以此作为附加约束条件,从光学BRDF模拟数据库中反演生物量。(3)从实际波形数据出发,研究生物量由点及面外推的非参数化方法。通过本项目研究探索森林生物量反演方法的适用性,提高反演精度,为进一步探讨森林动态变化与全球气候变化提供帮助。

结论摘要:

英文主题词forest aboveground biomass;large footprint lidar;ICESat/GLAS;optical remote sensing;forest inventory data


成果综合统计
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