利用散射光作为光源的差分吸收光谱技术(DOAS)在污染源排放遥测中因其具有结构简单、多种气体成分实时反演等特点日益得到重视。然而由于在对气体垂直柱浓度计算时使用理想大气模型假设,忽略气溶胶、污染气体垂直分布等对辐射传输的影响,造成获取的垂直柱浓度存在偏差,最终导致污染源遥测结果存在误差。为了解决这些问题,本项目提出基于大气辐射传输模型的污染气体垂直柱浓度计算方法,研究获取污染气体分布廓线以及利用O4计算大气气溶胶参数的方法,并将这些参数代入辐射传输模型中计算得到精确的大气质量因子,从而准确获得污染物垂直柱浓度,实现污染源排放的定量遥测。通过本项研究,解决造成DOAS技术遥测污染气体排放中存在偏差的重要因素,为实现该技术应用于污染源排放监测提供良好的技术基础。
optical remote sensing;radiative transfer model;DOAS;source emission;
利用散射光作为光源的差分吸收光谱技术(DOAS)在污染源排放遥测中因其具有结构简单、多种气体成分实时反演等特点日益得到重视。然而由于在对气体垂直柱浓度计算时使用理想大气模型假设,忽略气溶胶、污染气体垂直分布等对辐射传输的影响,造成获取的垂直柱浓度存在偏差,最终导致污染源遥测结果存在误差。 为了解决这些问题,本项目提出基于大气辐射传输模型的污染气体垂直柱浓度计算方法,研究了获取污染气体分布廓线以及利用O4 计算大气气溶胶参数的参数化查表方法,并将这些参数代入辐射传输模型中计算得到精确的大气质量因子,从而准确获得污染物垂直柱浓度,实现污染源排放的定量遥测。在淮南、深圳、石家庄等地开展外场测试实验及与在线设备对比实验,验证方法的有效性,并形成了污染源排放的定量遥测方法。通过本项研究,解决造成DOAS 技术遥测污染气体排放中存在偏差的重要因素,为实现该技术应用于污染源排放监测提供良好的技术基础。