基于结构信息和模糊理论的视频质量评价模型研究与应用-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于结构信息和模糊理论的视频质量评价模型研究与应用

项目名称：基于结构信息和模糊理论的视频质量评价模型研究与应用
项目类别：面上项目
批准号：60672072
申请代码：F010201
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2007-01-01-2009-12-31

项目负责人：李均利
负责人职称：研究员
依托单位：宁波大学
批准年度：2006

中文摘要：

本项目主要围绕图像和视频的质量评价及其应用展开研究，取得的成果主要体现在如下几个方面 1.严格根据视频质量主观评价测试方法和实验环境条件规范ITU-R BT.500-11以及ITU-T P.910，建立了主观评价实验室。进行了三批主观实验，对国家标准AVS以及国际标准H.264的视频编解码部分进行了系统的比较研究，实验历时半年，结论是综合看来，我国拥有自主知识产权的AVS标准与H.264标准的编码性能不相上下。 2.得到了图像边缘，纹理和平坦区域的重要性的量化分析；根据人眼的感知特性获得了基于多元线性回归和感知模型的图像质量评价方法；研究得到适合彩色图像/视频质量评价的色彩空间为YCbCr；将结构失真和运动信息，空域信息，能量损失理论，模糊积分理论等结合得到很多视频质量的客观评价模型。通过构造感知四元素和奇异值分解，得到对彩色视频的客观质量评价方法，性能高于已有的一些方法。通过客观方法对AVS标准与H.264标准比较得到和主观实验类似的结论。 3.将视频质量客观评价方法用于FGS鲁棒传输策略，AVS实时编码的VBR码率控制和二次编码可变码率控制，率失真模型等方面，获得了良好的结果。

中文主题词：图像/视频质量评价；人的视觉特性；结构失真；模糊积分；四元素。

结论摘要：

英文主题词image/video quality assessment; human visual property; structure distortion; fuzzy integral; quaternion.

成果综合统计