基于高距离分辨回波序列的雷达目标识别技术-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于高距离分辨回波序列的雷达目标识别技术

项目名称：基于高距离分辨回波序列的雷达目标识别技术
项目类别：青年科学基金项目
批准号：60302009
申请代码：F010304
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2004-01-01-2006-12-31

项目负责人：刘宏伟
负责人职称：教授
依托单位：西安电子科技大学
批准年度：2003

中文摘要：

即使采用了宽带（高距离分辨）信号，用单次回波来识别雷达目标目前还很难得到较高的识别率。雷达总是在检测得到目标后进行识别，对大多数雷达系统，可以在一段时间内通过多次观测获得目标的序列回波信号。目标的序列回波信号包含了目标的更多的信息，其综合利用可以进一步提高目标识别性能。本项目研究基于高分辨距离像序列的雷达目标识别技术。主要包括三方面研究内容序列信号目标识别性能界的分析及计算方法研究；基于独立分量分析（Independent Component Analysis）和波分量匹配追踪（Wave-based Matching Persuit）技术的序列信号特征提取技术；序列信号的融合识别算法研究。本项目研究的目标是将雷达目标识别性能提高到接近实用程度。

中文主题词：高分辨距离像;雷达自动目标识别；统计建模；核函数优化设计

英文摘要：

high range resolution profile;

英文主题词： high range resolution profile;

结论摘要：

雷达自动目标识别是雷达技术领域的一个关键技术问题，对提高雷达系统的信息获取能力具有重要意义。在现有的雷达自动目标识别技术手段中，基于高分辨距离像的目标识别技术是一个具有较好应用前景的技术手段。本项目重点研究高分辨距离像的目标识别问题。在以下几个方面取得了较好进展深入分析了高分辨距离像的目标姿态敏感性物理机理,所得到的结论对高分辨距离像的特征提取及识别器设计均有较大指导意义；提出了多种有效的高分辨距离像特征提取方法；提出了一种伽马- - 混合高斯联合的高分辨距离像统计描述模型,可以更准确地描述距离像的统计特性；面向高分辨距离像识别的给出了两种核函数优化设计准则及求解方法；提出了多种高分辨距离像识别算法；较为系统地研究了雷达自动目标识别的系统设计问题，对未来工程应用中可能面临的问题，包括大类别识别问题、多径传播问题、序列回波融合识别问题、稳健识别算法等，提出了相应的解决方法。项目研究成果对高分辨距离像识别系统设计有参考价值。

成果综合统计