中文摘要：

随着人们对铁路出行准时性要求的不断提高，既有"反应型"列车运行调整的理论呈现出一定的局限性，很大程度上限制了列车运行调整的效果。本项目选择"'预测型'列车运行调整计划鲁棒优化"这一国际前瞻性研究课题，以建立该问题的理论框架模型为切入点，接着揭示外界扰动因素对正常列车运行秩序的作用机理，提出列车间"潜在"冲突的预测模型，在此基础上，建立面向多冲突情景的列车运行调整计划鲁棒优化数学模型，然后设计高效的并行求解算法，最后进行实例验证。本研究将有助于提升列车运行调整计划的预见性能、优化性能、适应性能和应用效果，推动铁路列车运行调整领域的理论研究，丰富动态工件调度研究领域的理论体系，同时，可为我国研发新一代先进列车调度指挥系统，满足人们安全、高效、准时的出行需求提供重要的理论指导。