中文摘要：

按照运算对象、输入-输出关系以及运算的特点对图像/视觉处理算法进行了详细的层次分类，研究了各类算法中的内在并行性，给出了其VLSI阵列实现策略及典型算法的实现结构；针对低秩大模板二维卷积类运算的特点，用映射法设计了其脉动阵列实现结构，硬件代价小，并可达到线性加速比；对于图象记忆恢复的指数相关联想记忆网络提出了适合于VLSI实现的等效算法和大规模网络VLSI实现结构；分析了MVP芯片的并行结构及特性，提出了其并行实现策略和图角DCT变换在其上的并行实现方案；对神经网络数字VLSI实现结构进行了分类概括，分析了各类的特点和用途；提出了一些适合于VLSI实现的图像滤波、分割、识别新算法及统一模型。