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基于多目视觉的变形钢板三维测量方法
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:计算机测量与控制
  • 时间:2011
  • 页码:2119-2121
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江苏科技大学,计算机科学与工程学院,江苏镇江212003
  • 相关基金:基金资助:国家自然科学基金(51008143);江苏省汽车工程重点实验室开放基金项目(QC20L005).
  • 相关项目:基于车轮力传感器(WFT)的道路载荷谱采集系统关键技术研究
中文摘要:

提出了一种使用4个相机测量变形钢板三维形状的方法;在没有纹理的钢板上画一些点,使用4个相机同时拍摄钢板;利用边缘检测算法找出钢板的边缘,利用特征点提取算法提取出4个图像中钢板上的特征点,并找到4个图像上精确的特征点匹配关系,然后测量出这些特征点的三雏点;最后,以这些三维点为种子点向外区域增长,从而得到钢板的三维形状;实验对变形钢板进行三维测量,得到了钢板的精确的三维形状,结果验证了该方法的有效性和可行性。

英文摘要:

This paper presents a method for measurement of deformable steel plate using four cameras. If the plate is texture less, we need draw some points on the steel plate. First, four cameras are used to capture the images of steel plate; Second, edge detection algorithm is adopted to find the edge of steel plate in images; Third, feature points on images are extracted by feature extraction algorithm and the cor- respondences of feature points among the fours images are found. According to the matching of feature points, 3D points are measured. Fi- nally, region growing is implemented based on the measured 3D points, and 3D shape of steel plate is obtained. The performance and effec- tiveness are evaluated by simulated and real data experiments.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924