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基于车轮力传感器的道路载荷谱采集系统设计
  • ISSN号:1671-7775
  • 期刊名称:江苏大学学报(自然科学版)
  • 时间:2011
  • 页码:389-393
  • 分类:U467.1[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江212003, [2]东南大学仪器科学与工程系,江苏南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51008143 50978127); 江苏省汽车工程重点实验室开放基金资助项目(QC201005); 江苏科技大学校启动科研基金资助项目(35300901)
  • 相关项目:基于车轮力传感器(WFT)的道路载荷谱采集系统关键技术研究
中文摘要:

针对道路载荷谱采集系统多采用加速度传感器等间接测量方式导致测量误差较大等问题,通过自主研发的车轮力传感器对道路载荷谱进行直接测量,并依此构建了采集系统.设计了单向并行总线实现了高速数据传输,设计了双向串行总线实现了个模块间控制信息的传输.系统硬件上采用CAN总线和基于cPCI的传感器-集成数据采集系统-上位机的构架方案,对WFT中的车轮力传输模块采用无线传输方式;软件上对采集的原始载荷谱采用AR建模结合Kalman滤波的方法进行去噪处理.实车试验分别采集了水泥和沥青路面数据,试验结果表明:采用滤波算法后,既保留了路面起伏的原貌,又去除了细小的波动,较准确地得到了路谱数据,系统是稳定可靠的.

英文摘要:

Indirect acquisition method of using acceleration sensor was normally used to acquire road loa-ding spectra data,leading to large detection error.According to the direct acquisition method of wheel force transducer(WFT),an acquisition system was proposed.Unidirectional concurrent bus was designed to transmit high-speed data,and bidirectional serial bus was designed to transmit data.CAN bus and scheme based on cPCI of sensor,integrated data acquisition part and upper machine schedule were adopted in hardware system.Wireless data transmission was used in wheel force transmission module of WFT.In software system,AR model which integrated with Kalman filter was adopted for denoising of primitive loading spectra.On-car experiment was conducted on concrete and pitch roads to acquire loading spectra data.The results show that the real road surface wave can be retained after filtering,and the small-disturbance can also be denoised.The proposed acquisition method of road loading spectra data is reliable.

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期刊信息
  • 《江苏大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:江苏大学
  • 主编:袁寿其
  • 地址:江苏省镇江梦溪园巷30号
  • 邮编:212003
  • 邮箱:xbbj@ujs.edu.cn
  • 电话:0511-84446612
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7775
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1668/N
  • 邮发代号:28-83
  • 获奖情况:
  • 原“机械电子部优秀科技期刊二等奖,江苏省高校学报优秀期刊一等奖,江苏省优秀科技期刊奖,江苏省期刊方阵优秀期刊,华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8727