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激光散斑技术中的图像细分方法
  • ISSN号:1672-6871
  • 期刊名称:河南科技大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.10.25
  • 页码:91-10
  • 分类:TN247[电子电信—物理电子学]
  • 作者机构:[1]河南科技大学物理与工程学院,河南洛阳471023, [2]河南科技大学化工与制药学院,河南洛阳471023, [3]洛阳市光电功能材料重点实验室,河南洛阳471003, [4]南洋理工大学数学物理学院,新加坡637371
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(61205086)
  • 相关项目:基于光学涡旋的动态散斑测试方法研究
中文摘要:

通过计算两幅数字散斑图像降采样后的频谱。得到由一系列筛选脉冲构成的两幅图像交叉能量谱。在对其交叉能量谱进行逆傅里叶变换后,利用亚像素图像配准技术实现对图像的细分。通过分析图像细分过程中所引入的配准误差,得到误差修正模型,使散斑图像相关精度进一步提高。在激光散斑试验图像处理中,利用相关理论和误差修正模型,使激光散斑图配准的精度得到提高。

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期刊信息
  • 《河南科技大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:河南科技大学
  • 主编:苏娟华
  • 地址:河南省洛阳市开元大道263号
  • 邮编:471023
  • 邮箱:hkdxbz@haust.edu.cn
  • 电话:0379-64231476
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-6871
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1362/N
  • 邮发代号:36-285
  • 获奖情况:
  • 1999年全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技...,全国高校自然科学优秀学报,河南省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4775