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基于行为特征描述的P2P流识别方法的研究
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学数理学院,江苏南京210003, [2]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60573141)资助;教育部和南京市归国人员基金项目资助;华为基金资助.
中文摘要:

提出了一种基于行为特征描述的P2P流识别算法(BCCIA).首先建立了基于行为特征描述的P2P流的规范化统一描述,并定义了关键字的文法规则.接着,在BCCIA算法中,采用基于均匀分布的Hash函数来实现匹配和加快匹配速度,并详细阐述了模式识别的具体实现步骤.最后,在Linux环境下,以Skype为例进行仿真试验.实验数据表明,采用BCCIA算法,可以很好地实现分类和标识P2P流.

英文摘要:

This paper presents a P2P flow identification algorithm based on behavior characteristic characterization (BCCIA). Firstly, BCCIA sets up a kind of P2P flow standardization description on behavior characteristic, and defines some grammars of keywords. In BCCIA,an equal distributing Hash function is adopted to realize matching and quicken matching speed, and then realization steps of mode identification are described. Finally, in Linux circumstance, many experiments on Skype are processed. The experiment results indicate that BCCIA can classify and identify P2P flow perfeetly.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212