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利用UCCSD—FC方法研究PFn(n=-1,0,+1)分子离子基态的势能函数
  • ISSN号:0490-6756
  • 期刊名称:《四川大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O561.1[理学—原子与分子物理;理学—物理]
  • 作者机构:[1]河南师范大学物理与信息工程学院,新乡453007, [2]河南质量工程职业学院,平顶山467000, [3]河南商丘师范学院物理与信息工程系,商丘476000
  • 相关基金:国家自然科学基金(10574039);教育部科学技术研究重点项目(2060804);河南省高等学校杰出科研人才创新工程(2006KYCX002)
中文摘要:

基于Gaussian03程序包,利用UCCSD-FC方法,分别选用6-311G(df,pd)、6-311+G(df,pd)、6-311++G(2d,2p)、6-311++G(3d,3p)、6-31G(df,pd)、CC—PVDZ、D95基组对PF分子和PF+、PF-离子基态进行了几何优化,通过与实验值、理论值比较选出最优基组,进一步对其进行了频率计算和单点能扫描计算.用最小二乘法拟舍得到了PFn(n=-1,0,+1)分子离子基态的Murrell—Sorbie势能函数.与实验及理论结果比较表明,PF、PF+分子离子基态光谱常数(Be,αe,ωe,ωex3)的计算结果达到了较高的精度.文章还首次给出PFn(n=-1,0,+1)分子离子基态力常数(f2,f3,f4)和PF-离子基态光谱参数(Be,αe,ωe,ωex3)的理论数据,为PFn(n=-1,0,+1)分子离子基态的后期研究提供重要的参考.研究表明PFn(n=-1,0,+1)分子离子基态是稳定存在的,其稳定性次序为PF+〉PF〉PF-.

英文摘要:

Based on the Gaussian03 calculation software, UCCSD-FC method has been used to optimize the possible ground-state structures of PF molecule and PF+ .PF- molecule ion with the 6-311G(df, pd).6-311+G(df, pd).6-311++G(2d,2p).6-311++G(3d,3p).6-31G(df, pd).cc-PVDZ.D95 ba- sis sets respectively. Frequency and single-point energy scan for PFn(n=-1,0,+1) have been calculated. Spectral parameters (Be,αe,ωe,ωex3) of the PF.PF+ molecule ground state are obtained by least square fitting to the Murrell-Sorbie function, All calculation results are in good agreement with experimental data. In this work, spectral parameters (Be,αe,ωe,ωex3) Of PF- and force constants ( f2 ,f3 ,f4 ) of PF'(n= --1,0, q-1) molecular ion for ground state are shown for the first time. This calculation may provide a good testing ground for investigation of PFn(n=-1,0,+1) later. It shows that PFn(n=-1,0,+1) molecular ion can be stable. Stability of the order of PF+〉PF〉PF-.

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期刊信息
  • 《四川大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:四川大学
  • 主编:刘应明
  • 地址:成都九眼桥望江路29号
  • 邮编:610064
  • 邮箱:
  • 电话:028-85410393 85412393
  • 国际标准刊号:ISSN:0490-6756
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1595/N
  • 邮发代号:62-127
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,四川省十佳科技期刊,教育部全国高校优秀学报二等奖(1995,1999),四川省科技优秀期刊一等奖(1996,2000)
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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