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  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TV213.4[水利工程—水文学及水资源]
  • 作者机构:[1]蚌埠学院应用化学与环境工程系,安徽蚌埠233030, [2]蚌埠市水利局水政水资源科,安徽蚌埠233030, [3]合肥工业大学土木与水利工程学院,安徽合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41001292); 安徽高校自然科学研究重点资助项目(KJ2015A267); 蚌埠学院自然科学研究项目(2015ZR04)
中文摘要:

蚌埠市是一座水资源短缺型城市,落实最严格水资源管理制度是缓解其水资源短缺形势的重要途径。为研究该市在新常态下落实最严格水资源管理的制度和考核工作,分析了蚌埠市现有水资源状况,对比分析了传统模式和新常态模式下的水资源管理的区别;梳理了落实最严格水资源管理制度考核指标体系、考核计分点和需要协调的相关部门;结合蚌埠市2014年和2015年落实最严格水资源管理制度考核工作的情况,对该市目标完成和制度建设及政策落实情况进行了论述:蚌埠市全面完成了最严格水资源管理制度的目标任务,在制度建设和政策落实方面取得了新的进展,促进了节约用水,提高了万元工业增加值;分析了蚌埠市当前水资源管理机制和管理能力方面存在的不足,提出了进一步加强水资源管理的思路。

英文摘要:

Bengbu is a water shortage city. The implementation of the strictest water resources management system is an important way to alleviate the situation on lack of water resources. In order to study the implementation and assessment of the strictest water resources management system under the new normal,this paper analyzed the situation of existing water resources in Bengbu City,compared and analyzed the difference of water resources management between the traditional mode and the new normal mode,reviewed the assessment index system about implementing the strictest water resources management system,and identified all scoring points and the relevant departments need to be coordinated. Combined with the assessment work of implementing the strictest water resources management system in 2014 and 2015,the target completion,the system construction and implementation of policy were discussed. In Bengbu City,the fully completion of the objectives and tasks of the strict water resources management system has been reached,and new development has been made in the system construction and policy implementation,which has promoted the water saving and increased the industrial added value of ten thousand Yuan. Moreover,the shortcomings of current water resources management mechanisms and management capabilities have been analyzed and the idea of further strengthening water resources management has been proposed in this paper.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169