位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于语义相关实体片段的XML关键字查询
  • ISSN号:1006-7043
  • 期刊名称:《哈尔滨工程大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]蚌埠学院计算机科学与技术系,安徽蚌埠233030
  • 相关基金:安徽省自然科学基金资助项目(11040606M151);安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ20108105);安徽省高校省级优秀青年人才基金项目(2011SQRL165).
中文摘要:

为了使XML关健字查询结果更加符合用户查询语义,提出基于有意义最低实体祖先片段集合(MLEAFS)的结果集定义。以有意义实体作为基本语义单元,对查询关键字进行语义分析,返回有意义的、离散的XML实体数据片段。在此基础上提出了基于栈实现路径信息传递的SAX事件处理算法,最后利用DBLP数据集对提出的方法进行实验验证。通过实验对比分析,能够有效提高关键字检索的查准率。

英文摘要:

Concerning the exactly satisfy the query keyword search in XML semantics of the users, document, in order to make the definition of result set, the results of the query based on the MLEAFS (meaningful lowest entity ancestor fragment set), is proposed. The meaningful entity is considered as basic semantic unit and query keywords are analyzed semantically. Then the meaningful XML entity discrete fragments of data will be returned. In addition, a novel SAX event processing algorithm is designed ,which is stacked-based to achieve the transmission of pass information. At last, the proposed method has been experimentally verified by using DBLP data set. Through the experimental contrast analysis, this method can effectively improve the precision of the keyword search result.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《哈尔滨工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工程大学
  • 主编:杨士莪
  • 地址:哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
  • 邮编:150001
  • 邮箱:xuebao@hrbeu.edu.cn
  • 电话:0451-82519357
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7043
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1390/U
  • 邮发代号:14-111
  • 获奖情况:
  • 工信部科技期刊评比"优秀期刊奖",中国高校科技期刊评比"精品期刊奖","北方十佳期刊奖",首届黑龙江省政府出版奖--优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11823