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基于神经动力学的目标跟踪算法
  • ISSN号:1000-2618
  • 期刊名称:深圳大学学报(理工版)
  • 时间:0
  • 页码:283-288
  • 语言:中文
  • 分类:O232[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]深圳大学计算机与软件学院,深圳518060
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60673122);深圳大学科研启动基金资助项目(200744)
  • 相关项目:视角理论及其在本体集成中的应用
作者: 明仲|朱安民|
中文摘要:

通过对神经网络模型的研究,将神经动力学的Shunting模型应用到目标跟踪系统中.该算法具有模型简单、参数不敏感、网络运算不易饱和、算法速度快,且不需要预设工作环境等优点,适用于未知动态环境下的优化目标跟踪.Matlab仿真试验表明,该算法可解决动态环境下的目标跟踪.

英文摘要:

A neural network based neuron dynamics model was studied and applied to solve the target tracking problem in unknown dynamic environments. The shunting-model-based algorithm has advantages sensitive to algorithm parameters, quick, and suitable to various dynamic environments. The that it is simple, not effectiveness and effi- ciency of the proposed algorithm are demonstrated by simulation studies with several cases in Matlab.

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期刊信息
  • 《深圳大学学报:理工版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:深圳大学
  • 主办单位:深圳大学
  • 主编:阮双琛
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  • 邮编:518060
  • 邮箱:journal@szu.edu.cn
  • 电话:0755-26732266
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2618
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1401/N
  • 邮发代号:46-206
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3617