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过程挖掘的研究现状与问题综述
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:《系统仿真学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛66510
  • 相关基金:国家自然科学基金(60603090);山东省优秀中青年科学家奖励基金(2006BS01019);国家科技支撑计划项目(2006BAD10A06-02)资助课题
作者: 曾庆田[1]
中文摘要:

过程挖掘又称工作流挖掘,是工作流再设计与分析方法的一项关键技术,能够根据日志中记录的过程实例的执行信息,来重构出一个工作流过程模型,并使得日志中记录的所有轨迹符合这个过程模型的一个实例。总结了过程挖掘的研究内容、系统架构、算法以及现有挖掘工具。对过程挖掘研究目前存在的问题从日志数据、挖掘技术和挖掘结果等三个方面进行了分析和讨论。并介绍了过程挖掘的一个分支—分布式过程挖掘的相关研究内容。

英文摘要:

Process mining, also named as workflow mining, is a technology to reconstruct the workflow model from the running logs of the all the process instances, All the running cases are instances of the process model reconstructed. The definition, research approaches, algorithms, and tools for process mining are summarized in detail, and the challenging research problems are addressed. The related research issues of distrusted process mining, a subfield of process mining, are also discussed.

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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729