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不完备信息系统中知识粒度的公理化定义与度量方法
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]山东科技大学信息科学与工程学院,青岛266510, [2]烟台南山学院信息管理系,烟台265713
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.60603090)
中文摘要:

给出不完备信息系统中知识粒度的公理化定义,在此基础上提出一系列知识粒度度量方法.其中有不带参数的具体度量,也有带参数的一般性度量,并比较3个知识粒度的大小.另外,还给出不同粒度的4种组合形式.本文所给出的知识粒度度量方法对于在不完备信息系统中建立粒度计算有着重要的理论意义和应用价值.

英文摘要:

An axiomatic definition of knowledge granularity in incomplete information system is presented. A series of methods of measuring knowledge granularity are proposed, including concrete measurements lacking parameters and general measurements with parameters. The sizes of three knowledge granularities are compared. Furthermore, four combinatorial forms of different granularity formulas are described. The presented methods of measuring knowledge granularity have high theoretic and practical values to granularity computation building in information system.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169