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遗传算法在超材料优化设计中的应用及实现
  • ISSN号:1009-3516
  • 期刊名称:空军工程大学学报(自然科学版)
  • 时间:2014
  • 页码:89-92
  • 分类:TN820[电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]空军工程大学理学院,陕西西安710051, [2]西安交通大学电子与陶瓷教育部重点实验室,陕西西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11204378,11274389,11304393,61302023)
  • 相关项目:超材料耦合表面等离激元诱导的电磁波透明研究
中文摘要:

利用遗传算法对超材料进行优化设计,是近年来超材料优化设计的重要方法之一。设计了一套MATLAB与商业电磁仿真软件CST微波实验室的交互仿真体系,在MATLAB环境中编写遗传算法主程序,然后离线调用CST软件进行模型仿真计算,从而将具有强大全局寻优能力的遗传算法充分应用到超材料的优化设计中。然后以 Y字紧凑型结构的二阶带通频率选择表面优化设计为例,采用基于罚函数法的遗传算法对这种设计思路进行了验证,取得了良好的设计效果。结果表明:与以往的设计方法相比,该方法编程简单,通用性强,设计周期短,优化效果好,同时可以推广到其他类型的超材料结构的优化设计中。

英文摘要:

Optimization of meta-materials with the genetic algorithm is one of the most effective methods in the design of meta-materials in recent years.An integral system with interactive simulation of MATLAB and CST Microwave Studio is developed,and the main program of genetic algorithm is written in MAT-LAB with simulation and computation in CST to realize optimization of meta-materials by genetic algo-rithm with power of global optimization.Taking the compact second-order frequency selective surface opti-mization for example,the thinking of design is verified based on penalty function genetic algorithm,and a good effectiveness is obtained.Compared to the previous realizing way,this method is simple in program-ming operation,better in generality,and only needs a short circle design,simultaneously the method can be applied to other kinds of meta-materials.

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期刊信息
  • 《空军工程大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:空军工程大学
  • 主办单位:空军工程大学科研部
  • 主编:于雷
  • 地址:西安市空军工程大学
  • 邮编:710051
  • 邮箱:kgdbjb@163.com
  • 电话:029-8476434
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3516
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1338/N
  • 邮发代号:52-247
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵"双效"期刊,陕西省优秀科技期刊,2004年中国高校优秀科技期刊二等奖,2006年中国高校优秀科技期刊奖,2008年中国高校优秀科技期刊奖,2009年中国高校科技期刊编辑质量优秀奖,2010年中国高校优秀科技期刊奖,2004年综合性科学技术类核心期刊,2008年综合性科学技术类核心期刊,2009年、2011年RCCSE中国核心学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5808