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Objective Bayesian Analysis of Degradation Model with Respect to a Wiener Process
  • ISSN号:1009-6124
  • 期刊名称:《系统科学与复杂性学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:O213.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学] O211.6[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:Department of Statistics, Anhui Normal University, Wuhu 241003, China
  • 相关基金:the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 11201005, 11526070 and 11601008, the Project of National Bureau of Statistics under Grant No. 2013LZ17, the Project of Anhui Educational Committee under Grant No. gxfxZD2016015, and the Natural Science Foundation of Anhui Province under Grant No. 1408085MA07.
中文摘要:

这份报纸建议一个客观贝叶斯的方法关于一个维纳过程学习降级模型。优先的 Jeffreys 和为参数优先的参考被导出,并且在这些 priors 下面的 posteriors 的适当被验证。二个采样算法被介绍计算 posteriors。模拟研究被进行调查客观贝叶斯的过程的表演。最后,作者把途径用于一个降级数据。

英文摘要:

This paper proposes an objective Bayesian method to study the degradation model with respect to a Wiener process. The Jeffreys prior and reference prior for the parameters are derived, and the propriety of the posteriors under these priors is validated. Two sampling algorithms are introduced to compute the posteriors. A simulation study is conducted to investigate the performance of the objective Bayesian procedure. Finally, the authors apply the approach to a degradation data.

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期刊信息
  • 《系统科学与复杂性学报:英文版》
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院系统科学研究所
  • 主编:
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:
  • 电话:010-62541831 62541834
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6124
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4543/O1
  • 邮发代号:82-545
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库
  • 被引量:125