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线性模型参数一类新的s-K估计
  • ISSN号:1671-5489
  • 期刊名称:吉林大学学报(理学版)
  • 时间:2014.1.25
  • 页码:45-50
  • 分类:O212.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]安徽师范大学统计系,安徽芜湖241003
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:11201005)、安徽省自然科学基金(批准号:1308085QA13)、安徽省高校自然科学研究重点项目(批准号:KJ2012A135)和安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(批准号:2012sQRL028ZD).
  • 相关项目:基于后验预测分布的Bayes推断及相关问题研究
作者: 吴燕|何道江|
中文摘要:

基于线性回归模型参数向量的先验信息提出一类新的s-K 估计改进s-K 估计,并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于最小二乘估计、广义岭估计、Stein估计及s-K估计的充要条件。

英文摘要:

A new class of s-K estimators,called the modified s-K estimators was proposed based on the prior information for the parameter vector in a linear model. The necessary and sufficient conditions that the new estimators are respectively superior to the least squares estimator,ridge estimators,Stein estimators and s-K estimators were obtained.

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期刊信息
  • 《吉林大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:吉林大学
  • 主编:裘式纶
  • 地址:长春市南湖大路5372号
  • 邮编:130012
  • 邮箱:sejuj@mail.jlu.edu.cn
  • 电话:0431-88499428
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-5489
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1340/O
  • 邮发代号:12-19
  • 获奖情况:
  • 在吉林省、教育部及全国优秀科技期刊评比中共获奖1...,2008年被评为"中国精品科技期刊", 并获教育部"第...,2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,并被吉...,2008年和2009年连续两次获"中国科技论文在线优秀期...,2010年获教育部"第三届中国高校优秀科技期刊"奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6314