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基于图像处理法的空气变形纱结构和细度不匀研究
  • ISSN号:1671-0444
  • 期刊名称:《东华大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TS102.6[轻工技术与工程—纺织工程;轻工技术与工程—纺织科学与工程]
  • 作者机构:[1]东华大学纺织学院,上海201620, [2]东华大学纺织面料技术教育部重点实验室,上海201620, [3]东华大学研究院,上海201620
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51303021); 上海市自然科学基金资助项目(13ZR1400400); 国家科技支撑计划课题资助项目(2013BAE01B02)
中文摘要:

为定量表征空气变形纱的结构特征,采用图像处理的方法,建立了空气变形纱纱芯-表层几何结构模型,并提出用纱线圈弧率、圈弧指数及表观不匀率3项指标来定量表征其结构特征和细度不匀.分析结果表明:根据纱线二值化图像逐行扫描像素分布曲线,可较好地提取纱线纱芯部分;采用图像法获得的纱线表观不匀率比传统纱线条干均匀度仪测得的条干不匀率值要大,表明空气变形纱的外观形态不匀率大于其质量不匀率;与常规毛羽仪测试结果相比,图像法不会改变纱线表面圈弧形态,并可减少对纱线表面细小圈弧的丢失,能较好地反映空气变形纱表面圈弧分布规律.

英文摘要:

In order to study the structure of air textured yarn quantitatively, the core-and-effect structure model of air textured yarn was built based on image processing method. Three indexes including loop ratio, loop index and yarn apparent unevenness, were proposed to characterize the structure and evenness of air textured yarn quantitatively. The results show that the core structure of yarn can be obtained effectively from the binary image of yarn by scanning in lines. Unevenness calculated by image method is higher than that obtained by traditional yarn unevenness test, indicating a greater yarn morphological unevenness than yarn mass unevenness for air textured yarn. Compared to traditional yarn hairiness test, the loop distribution of air textured yarn can be characterized effectively by image processing method by keeping the original shape of loops and reducing the loss of fine loops statistically.

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期刊信息
  • 《东华大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东华大学
  • 主编:王善元
  • 地址:上海市延安西路1882号
  • 邮编:200051
  • 邮箱:xuebao@dhu.edu.cn
  • 电话:021-62373643
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-0444
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1865/N
  • 邮发代号:4-123
  • 获奖情况:
  • 1996年获纺织工业总会核心期刊,1996年高校学报评比二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6715