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我国税收征管效率实证分析——基于修正的三阶段DEA方法
  • ISSN号:1004-9339
  • 期刊名称:税务与经济
  • 时间:2012
  • 页码:85-91
  • 分类:F810.42[经济管理—财政学]
  • 作者机构:[1]西南财经大学财政税务学院,四川成都611130, [2]上海财经大学金融学院,上海200433, [3]河南中烟工业公司财务部,河南郑州450000
  • 相关基金:本文得到国家社科基金青年项目“中国税收征管效率实证研究”(项目编号:10CJY066)、西南财经大学“211工程”第三期青年教师成长项目“税收征管效率与税制优化实证研究”(项目编号:211QN10038)、西南财经大学实验经济学实验室课题“公共品供给与税收遵从的实验研究”(项目编号:10EELC04)的支持.
  • 相关项目:财产险公司保费增长与承保风险关系研究
中文摘要:

基于修正的三阶段DEA法,控制松弛量、外部环境和随机误差对效率测度的影响,评估1997~2007年我国30个省(含直辖市、自治区)的税收征管效率。实证结果显示:若忽略松弛量的影响,对外生环境变量和随机冲击因素不做控制,不仅会低估各地的税收征管效率,而且还会使估计出的不同地区的效率相对值发生偏误;我国税务部门的税收征管效率近年略微下降,但整体效率比较高,仍有10%的提升空间;经济开放程度越高、税务部门女职工比例越高,越有助于税务部门效率的提高。准确地评估分析税收征管效率,对于优化税收征管、增进税务部门的效率,以及解释“税收超GDP增长之谜”等都颇具价值。

英文摘要:

Based on the modified three-stage data envelopment analysis, taking account of the impact of slacks, environment and statistical noise on efficiency evaluation, this paper assesses the tax collection efficiency of 30 provinces including municipalities and autonomous regions from year 1997 to 2007 in China. The results show : If we ignore the effect of input slacks, environmental factors and statistical noise, not only the tax collection efficiency for different regions is underestimated, but also there is some departure between the true relative efficiency and the estimated efficiency for different regions. There is some trivial decline for tax collection efficiency of tax authorities in recent years, but the overall tax collection efficiency is still high, and has 10% room to improve. The openness of economy and the ratio of female employees is helpful to the improvement of tax collection efficiency. The appropriate evaluation of tax collection efficiency is valuable to efficiency improvement of tax authorities and explanation the riddle that tax revenue rise more rapidly than the increase of GDP persistently.

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期刊信息
  • 《税务与经济》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:吉林省教育厅
  • 主办单位:吉林财经大学
  • 主编:武振
  • 地址:长春市净月大街3699号
  • 邮编:130117
  • 邮箱:swyjjzz@163.com
  • 电话:0431-84539188
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-9339
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1210/F
  • 邮发代号:12-58
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6717