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矩阵损失下贝叶斯线性无偏估计及其稳健性
  • ISSN号:1000-5641
  • 期刊名称:《华东师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O212.8[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]广东工业大学应用数学学院,广州510520, [2]浙江财经学院数学与统计学院,杭州310018
  • 相关基金:国家自然科学基金(11171058,11271317); 浙江省自然科学基金(Y6110615,LY12A01017); 国家社科基金(11CTJ008)
中文摘要:

证明了,在一般线性模型中,未知参数在二次损失下的贝叶斯线性无偏估计也是矩阵损失下的贝叶斯线性无偏估计.讨论了贝叶斯线性无偏估计关于误差分布的稳健性,给出了未知参数的贝叶斯线性无偏估计是最优估计的充分必要条件.

英文摘要:

It was proved that the Bayesian linear unbiased estimator of the unknown parameters in a general linear model under the quadratic loss function is also the Bayesian linear unbiased estimator under the matrix loss function. The robustness of the Bayesian linear unbiased estimator of the unknown parameter in terms of error distributions was also discussed; moreover, the necessary and sufficient conditions are obtained, under which the Bayesian linear unbiased estimator of the unknown parameters hold its optimality.

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期刊信息
  • 《华东师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华东师范大学
  • 主编:郑伟安
  • 地址:上海中山北路3663号
  • 邮编:200062
  • 邮箱:xblk@xb.ecnu.edu.cn
  • 电话:021-62233703
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5641
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1298/N
  • 邮发代号:4-359
  • 获奖情况:
  • 中国综合性科技类核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6600