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中文摘要：
针对无约束最优化问题，提出了一种能减少迭代次数的单纯形方法．基于NM（Nelder—Mead）单纯形方法和MDS（Multi-directional Search）单纯形方法的各自优点，来构造新的搜索方向．对于大多数的测试问题，该算法可以减少迭代次数并减少代入函数值次数．
英文摘要：
In this paper, an improved simplex method based on Nelder-Mead＇s simplex method （ N-M ） and Multi-directional Search method （MDS） is presented for unconstrained function optimization. The effectiveness is demonstrated in that the number of function evaluations are reduced significantly for most tested problems.
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