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Validation of the RANS-SOM Combustion Model Using Direct Numerical Simulation of Incompressible Turbulent Reacting Flows
  • ISSN号:1004-9541
  • 期刊名称:《中国化学工程学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:TQ019[化学工程] TQ021.1
  • 作者机构:[1]Department of Thermal Engineering, Beihang University, Beijing 100083, China, [2]Department of Engineering Mechanics, Tsinghua University, Beijing 100084, China
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China (50606026, 50736006).
中文摘要:

秒顺序时刻燃烧 moGel,由作者求婚了用 incRmpressible 的直接数字的模拟(DNS ) 被验证狂暴的反应 Fhannel 流动。即时 DNS 结果显示出集中和温度变化的近墙的长带结构。DNS 统计结果在关联方程给术语的预算,证明生产和驱散术语是很重要的。DNS 统计数据被用来在 RANS 秒顺序验证闭合模型时刻(SOM ) 燃烧模型。在近墙的修正应该被做的地方,模仿的散开和生产术语与在大多数流动区域的 DNS 数据一致,这被发现,除了在近墙的区域在近墙的修正应该被做的地方,并且为驱散术语的闭合模型需要进一步的改进。代数学的秒顺序时刻(ASOM ) 燃烧模型被 DNS 很好验证。

英文摘要:

The second-order moment combustion model, proposed by the authors is validated using the direct numerical simulation (DNS) of incompressible turbulent reacting channel flows. The instantaneous DNS results show the near-wall strip structures of concentration and temperature fluctuations. The DNS statistical results give the budget of the terms in the correlation equations, showing that the production and dissipation terms are most important. The DNS statistical data are used to validate the closure model in RANS second-order moment (SOM) combustion model. It is found that the simulated diffusion and production terms are in agreement with the DNS data in most flow regions, except in the near-wall region, where the near-wall modification should be made, and the closure model for the dissipation term needs further improvement. The algebraic second-order moment (ASOM) combustion model is well validated by DNS.

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期刊信息
  • 《中国化学工程学报:英文版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国化学工业与化学工程学会
  • 主编:
  • 地址:北京东城区青年湖路13号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:cjche@cip.com.cn
  • 电话:010-64519487/88
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-9541
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3270/TQ
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1998年化工系统优秀信息成果一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),英国高分子图书馆,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:385